「好きな時に、呼べば来る」理想のバスが増加中! でも客は増えないしコスト高 AIが何とかしてくれるワケがない!?

交通空白地の解消策として注目される「AIオンデマンド交通」が増えています。しかし、それでお客が増えて、運行コストも下がるかといえば、そうでもありません。AIは何をしてくれるのでしょうか。

タクシーとの決定的な違いは“相乗り”

 オンデマンド交通の利用方法は、最初に利用者が専用アプリにより乗降地点と希望乗車(または降車)時間を入力します。これに対して、運行側は近隣を走行する車両や車庫などから配車をすることになります。ここまでのプロセスは一般のタクシーの配車システムと類似していますが、従量料金のタクシーと異なりオンデマンド交通は乗降地点が定まれば運賃があらかじめ提示されるのが特徴です。

 また、運行時に一般のタクシーと異なるのは、他の利用者との相乗りにより、運行途中でルートが変更となる可能性があるところです。

 AIオンデマンド交通におけるAIが担っているのは、この運行ルートの最適化です。利用者によって異なる目的地を最短で結ぶルートを構築したり、迂回によって乗車時間が過大となる場合には他の車両の配車を行ったりする判断をAIが行います。

 勘違いしがちなのは、AIが「この時間はこの場所に利用者がいる!」と予想して運行ルートを生成するわけではありません。新たな利用者をどこからか探し出すものではなく、もともといる利用者を少ない車両台数で効率よく運送するためのものです。

「相乗りするほど利用者がいない」現実は変えられない?

 しかし、このAIによる効率化は、複数の利用者がいて、複数の運行ルートの選択肢があるときだけ発揮されます。

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オンデマンドバスの配車アプリの例。タクシーアプリと近似する(乗りものニュース編集部撮影)

 相乗りする人がおらず一人の利用者を出発地から目的地に運送するのであれば、最適化をする意味がありません。また、仮に相乗りが発生したとしても、目的地までの運行ルートの選択肢が1つしかなければ最適化のしようがありません。

 冒頭で示した交通空白地は、高齢化率が高くドアtoドアのサービスが求められ、そのため住宅街の狭隘な道も通るため、小型車両でのオンデマンド交通の方が有効です。

 しかし、そのような地域はそもそも人口が少ない過疎地域です。相乗りが発生するほど利用者がいない、過疎地の集落から病院や商店までの道路は1本しかないという場合には、期待するほどAIの活躍する余地はないかもしれません。

【え、大型バスも!?】これが「呼べば来る理想のバス」です(画像)

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